의료 영상2 의료 영상 분석 및 진단을 위한 딥러닝 1. 의료 영상 분석 및 진단을 위한 딥러닝의 개요 딥러닝이란 인공지능 기술 중 하나로 인간의 신경망 구조를 모방한 기계학습 방법이다. 이 딥러닝이라는 용어는 2012년 캐나다 토론토 대학교 제프리 힌튼 교수가 처음 제시하였으며, 현재까지도 많은 연구가 진행되고 있고 다양한 분야에서 활용되고 있다. 딥 러닝은 인공 지능 알고리즘을 활용하여 의료 영상 분석 및 진단을 혁신하며, 의료 영상에서 복잡한 패턴과 특징을 자동으로 추출할 수 있어 정확한 해석이 가능하다. 딥 러닝 모델은 종양 감지, 분할, 분류 및 질병 예측과 같은 작업에서 탁월하다. 대규모 데이터 세트를 통해 이러한 모델은 복잡한 관계를 학습하여 진단 정확도를 개선하고 임상의의 의사 결정을 지원하며, 방사선학, 병리학 및 안과를 포함한 다양한 의.. 2023. 7. 11. 객체 검출 (Object Detection) 1. 객체 검출(Object Detection)의 내용 개체 검출은 디지털 이미지 또는 비디오 프레임 내에서 관심 있는 개체를 식별하고 지역화하는 것과 관련된 컴퓨터 비전 작업이다. 존재하는 물체를 결정할 뿐만 아니라 이미지 내에서 위치를 정확하게 찾아냄으로써 기본적인 이미지 분류를 진행한다. 자율 주행 차량, 감시 시스템, 로봇 공학 및 이미지 이해를 포함한 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있으며, 개체 감지 알고리즘은 이미지 또는 비디오 프레임을 입력으로 사용한다. 이러한 이미지는 카메라로 캡처하거나, 비디오 스트림에서 얻거나, 다른 이미지 저장소에서 가져올 수 있다. 객체 감지 알고리즘이 이미지를 분석하기 전에 이미지의 품질을 향상하고 분석에 적합하도록 전처리 단계가 적용된다. 사전 처리에는 크.. 2023. 7. 10. 이전 1 다음 반응형
