딥러닝3 챗GPT 와 챗봇은 무엇인가? 1. 챗GPT 란? GPT란 인공지능 학습용 데이터셋입니다. 최근 AI 기술이 발달하면서 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되고 있죠. 이 중에서도 챗봇 개발과 관련해서 많이 쓰이는 자료이기도 합니다. Chat GPT는, Google translate protocol 약자로 이름에서도 알 수 있듯이 말 그대로 ‘구글 번역’과 관련된 프로토콜입니다. 하지만 그냥 번역프로토콜이라기엔 조금 특별한데요, 다른 번역기와 달리 자체 언어 처리 엔진을 가지고 있어서 훨씬 정확하게 번역하기 때문이에요. 그래서 많은 사람들이 영어 공부를 위해 이용하기도 하고, 특히나 논문 등 학술 자료를 읽을 때 유용하답니다. 예를 들어 한국어-영어 간 변환 작업을 한다고 했을 때, 기존의 번역기는 한글 문장을 입력하면 이를 영어로 바꾸.. 2023. 7. 20. 의료 영상 분석 및 진단을 위한 딥러닝 1. 의료 영상 분석 및 진단을 위한 딥러닝의 개요 딥러닝이란 인공지능 기술 중 하나로 인간의 신경망 구조를 모방한 기계학습 방법이다. 이 딥러닝이라는 용어는 2012년 캐나다 토론토 대학교 제프리 힌튼 교수가 처음 제시하였으며, 현재까지도 많은 연구가 진행되고 있고 다양한 분야에서 활용되고 있다. 딥 러닝은 인공 지능 알고리즘을 활용하여 의료 영상 분석 및 진단을 혁신하며, 의료 영상에서 복잡한 패턴과 특징을 자동으로 추출할 수 있어 정확한 해석이 가능하다. 딥 러닝 모델은 종양 감지, 분할, 분류 및 질병 예측과 같은 작업에서 탁월하다. 대규모 데이터 세트를 통해 이러한 모델은 복잡한 관계를 학습하여 진단 정확도를 개선하고 임상의의 의사 결정을 지원하며, 방사선학, 병리학 및 안과를 포함한 다양한 의.. 2023. 7. 11. 딥 러닝 알고리즘 1. 딥 러닝 알고리즘 기술 딥 러닝 알고리즘 기술은 명시적 프로그래밍 없이 학습하고 예측 또는 결정을 내리도록 인공 신경망을 교육하는 데 중점을 둔 기계 학습의 하위 집합이다. 이러한 알고리즘은 인공 신경망이라고도 하는 인공 신경의 상호 연결된 계층을 사용하여 인간 두뇌의 기능을 시뮬레이션하도록 설계되었다. 딥 러닝 알고리즘은 상호 연결된 노드(뉴런)의 여러 계층으로 구성된 인공 신경망을 사용한다. 이러한 네트워크는 피드포워드 신경망, 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등으로 분류할 수 있다. 각 노드는 입력을 받아 수학 연산을 적용하고 결과를 다음 계층으로 전달한다. 딥 러닝 알고리즘은 일반적으로 여러 숨겨진 레이어로 구성되기 때문에 "딥"이라고 한다. 네트워크의 깊이는 정보가 계층을 .. 2023. 7. 7. 이전 1 다음 반응형
